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專為大模型訓練與推理場景設計,覆蓋GPU服務器全生命周期管理——從敏捷交付、芯片級維修到性能優化。通過三線運維體係(駐點工程師、遠程診斷、全球備件庫)實現7×24小時快速響應,故障修複率超95%。支持液冷散熱與能耗監控,降低PUE值,滿足綠
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為AI研發與軟件服務企業提供訓推一體化的運維支持,通過統一納管平台整合開發、訓練與推理環境。支持TensorFlow、PyTorch等框架的一鍵部署與資源自動回收,減少人工幹預。內置安全審計與合規控製,保障代碼與數據資產的安全性與可追溯性。
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麵向高吞吐、彈性伸縮的互聯網業務(如實時渲染、元宇宙應用),通過容器化部署與動態資源分配實現毫秒級響應。運維體係集成AI驅動的健康度預測與自動化擴縮容,支持萬卡級GPU集群的穩定運行,月度故障修複率達95%以上。同時提供多地域資源池統一管理
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聚焦大規模公有雲與混合雲算力池的運維管理,采用多元異構計算架構(CPU/GPU/NPU)與Kubernetes智能調度係統,提升資源利用率40%。通過液冷散熱技術將PUE值控製在1.15以下,實現綠色算力運營。提供全棧監控與故障預測,覆蓋從
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針對電信網絡高並發、低延遲需求,提供基於CPU與GPU混合架構的推理算力運維方案。通過智能調度算法(如xFasterTransformer)優化大模型推理效能,生成時延控製在100毫秒內,滿足實時網絡自智需求。支持邊緣服務器部署(符合OTI
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ESCN8-E11是ASUS旗艦GPU服務器ASUSESCN8-E11是一款麵向生成式AI和高性能計算的旗艦級GPU服務器,采用7U機架式設計,搭載雙路第4/5代IntelXeonScalable處理器,支